Искусственный интеллект стремительно входит в бизнес и в повседневную жизнь. Со временем его влияние будет только усиливаться. По исследованиям Avito, более 32% руководителей российских компаний планируют делегировать часть бизнес-процессов искусственному интеллекту с тем, чтобы разгрузить сотрудников для более творческих и стратегических задач.
В связи с этим нужно быть готовым использовать новейшие подходы в рекламе своих брендов, продуктов и услуг. Чем раньше это начать делать — тем больше вероятности обойти конкурентов и получить лучшие результаты. Рассказываем, как ИИ позволяет поменять подходы в рекламе, в том числе в нативной, с учетом главных трендов.
Чем полезны нейросети в маркетинге
Один из основных подходов, который напрямую связан с влиянием искусственного интеллекта — это автоматизация. ИИ, нейросети и сервисы на основе машинного обучения — полезные помощники, способные в разы сэкономить время и деньги. Например, Procter & Gamble использует искусственный интеллект для тестирования креативов, прогноза отклика аудитории на рекламу и для размещения рекламы на телевидении. Компания заявила, что за 2022 год ей удалось сэкономить свыше $65 млн благодаря внедрению ИИ в свою маркетинговую стратегию.
Вот примеры того, как инструменты на базе нейросетей можно использовать в маркетинге:
- Структура и черновики статей. Полноценную экспертную статью для нативного продвижения продукта и подогрева аудитории нейросеть не напишет. Но используя возможности сервисов для генерации текста, можно получить первый черновик, набросок такой статьи и наполнить ее глубокой фактурой. Благодаря такому подходу подготовка контента может занимать меньшее время. Это же касается и постов в социальных сетях.
- Подготовка рекламных креативов. Сервисы на основе искусственного интеллекта могут составлять рекламные тексты по маркетинговым формулам, например AIDA, PAS и другим. Их можно доработать и адаптировать к своим задачам. Также нейросети могут нарисовать изображения по референсам, сделать качественную озвучку для видео, предложить темы для блога компании или постов.
Например, Writesonic предлагает свыше 80 шаблонов для разных видов контента: от рекламных креативов и лендингов до описаний карточек товара и постов в соцсетях
- Создание и обработка видео. Многие нейросети способны не только создавать видео с нуля, но и быстро отредактировать кадры, добавить эффекты и текст в несколько кликов. У некоторых сервисов есть шаблоны, благодаря которым можно получать видео с техническими требованиями под каждую социальную сеть и сразу же по API публиковать на нужной платформе, например в VK или VK Клипы.
Необходимость развития навыков работы с ИИ и нейросетями
Помимо активного внедрения ИИ в маркетинговую стратегию, компании начинают нанимать профессионалов, умеющих работать с искусственным интеллектом и его возможностями. Нейросети полностью не способны заменить человека. Однако, если маркетолог знает, как использовать ИИ-сервисы, как правильно внедрить их в бизнес-процессы — такой специалист будет цениться на порядок выше, чем тот, кто действует «по старинке».
Например, на hh мы можем видеть свыше 1 300 вакансий по запросу «искусственный интеллект», что говорит о высокой востребованности специалистов со знанием специфики ИИ на рынке труда.
Онлайн-школы предлагают курсы по нейросетям от ведущих экспертов, но для полноценного использования ИИ-сервисов важна практика. Курсы можно посещать по желанию, но внедрение ИИ, получение информации о возможностях должно проходить перманентно, в процессе работы.
Например, один из курсов по нейросетям Skillbox предлагает овладеть навыками генерации контента, программирования и анализа данных при помощи нейросетей.
Искусственный интеллект и нативная реклама
Искусственный интеллект сильно изменяет подходы к нативной рекламе, позволяя более точно адаптировать контент, улучшать его эффективность и оптимизировать работу с аудиторией. Основные тренды 2024 года отражают сочетание машинного обучения, автоматизации и персонализации в нативной рекламе.
Тренды в нативной рекламе с использованием ИИ в 2024 году:
- Персонализация в реальном времени. ИИ анализирует огромные массивы данных о пользователях и позволяет создавать контент, который максимально соответствует интересам и поведению конкретного человека. Нативная реклама становится более релевантной, ведь система адаптирует объявления под текущие потребности.
- Прогнозирование поведения пользователя. ИИ способен прогнозировать, какие материалы или продукты могут заинтересовать пользователя на основе его предыдущего взаимодействия с контентом. Это особенно важно для рекламы, которая должна быть ненавязчивой, но в то же время эффективной. Например, человек пишет у себя в соцсетях по поводу дорогих цен на продукты — ИИ может показать ему статью о финансовом сервисе для управления личными расходами.
- Оптимизация стоимости рекламы. ИИ-алгоритмы способны анализировать данные рекламных кампаний в реальном времени и на основе этого оптимизировать бюджеты. Например, можно более точно управлять ставками за клик или показ, что позволяет избежать лишних затрат и повысить рентабельность инвестиций.
Как внедрять ИИ в нативную рекламу:
- Использование платформ на базе ИИ. Существуют специализированные рекламные платформы, которые предлагают продвинутые ИИ-инструменты для автоматизации процесса. Например, иностранные сети, такие как Taboola и Outbrain активно внедряют ИИ для повышения релевантности, российская платформа Sparrow использует машинное обучение для своих алгоритмов, о чем подробнее рассказано в этом кейсе.
- Программное планирование и управление. Использование ИИ для программного размещения рекламы помогает оптимизировать закупку рекламных мест в реальном времени. Алгоритмы анализируют данные и находят наиболее подходящие площадки для размещения рекламы.
- Создание динамического контента. ИИ можно использовать для создания динамического контента, который изменяется в зависимости от контекста и поведения пользователя. Например, баннеры или видеоролики могут изменять текст или изображения в зависимости от того, чем интересовался пользователь на сайте.
ИИ становится незаменимым инструментом в мире нативной рекламы, помогая не только привлекать внимание, но и создавать более качественный и персонализированный пользовательский опыт.
Вывод
Можно найти множество примеров, как искусственный интеллект меняет подходы к рекламе. Технологии ИИ уже способны анализировать данные, управлять рекламными кампаниями, создавать контент и разрабатывать персонализированные предложения для клиентов. Главный плюс использования ИИ в маркетинге — это автоматизация рутинных задач и высокая точность анализа. Эксперты прогнозируют, что внедрение ИИ в маркетинг будет продолжаться, и в ближайшем будущем мы увидим гиперперсонализацию, более глубокую автоматизацию и предиктивную аналитику, а также новые каналы коммуникации, которые сделают кампании еще более эффективными.